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Les capteurs des smartphones détectent les troubles mentaux à partir du comportement quotidien
Dernière revue: 27.07.2025
Les smartphones peuvent aider les gens à rester en bonne santé en suivant le sommeil, les pas et la fréquence cardiaque, mais ils peuvent également identifier les problèmes de santé mentale, selon une nouvelle étude.
Dans une étude publiée dans JAMA Network Open, des chercheurs de l'Université du Michigan, de l'Université du Minnesota et de l'Université de Pittsburgh ont utilisé les capteurs de leurs smartphones comme « observateurs silencieux » de la vie quotidienne. Ces traces numériques enregistraient des actions simples comme nos mouvements, notre sommeil ou la fréquence à laquelle nous consultons notre téléphone, mais ont également fourni des informations surprenantes sur la façon dont notre bien-être psychologique se manifeste dans nos habitudes quotidiennes.
Les chercheurs ont constaté que de nombreux troubles mentaux partagent des schémas comportementaux similaires, comme rester plus longtemps à la maison, se coucher tard et recharger son téléphone moins souvent. Ces comportements pourraient refléter le niveau du « facteur p », associé à de nombreux problèmes de santé mentale.
Aidan Wright, professeur de psychologie et titulaire de la chaire de recherche Phil F. Jenkins sur la dépression au Centre de dépression familiale Isenberg de l'Université du Michigan, a déclaré que l'équipe avait constaté que certains comportements, comme passer moins d'appels téléphoniques ou se promener moins souvent, correspondent à des problèmes spécifiques, comme une diminution de l'activité sociale ou une mauvaise santé.
« Ces résultats montrent que les principales formes de maladies mentales peuvent être détectées à l'aide de capteurs de smartphones, ce qui indique que cette technologie pourrait potentiellement être utilisée pour surveiller les symptômes et mener des recherches sur un large éventail de troubles psychiatriques », a déclaré Wright, auteur principal de l'étude.
L'étude a utilisé les données des capteurs de smartphones de 557 adultes pendant 15 jours en 2023, ce qui en fait l'une des plus importantes du genre. Malgré l'intérêt généralisé pour l'utilisation des capteurs de téléphones et des objets connectés pour diagnostiquer et suivre les maladies mentales, les progrès dans ce domaine sont modestes, a déclaré Wright.
« Cela est dû en partie au fait que la plupart des travaux en psychiatrie numérique n’ont pas pris en compte la manière dont les maladies mentales sont structurées au sein de l’individu lors du choix des cibles de prédiction et de surveillance », a-t-il expliqué.
La psychiatrie numérique s'appuie largement sur les diagnostics du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM-5), qui constituent des cibles de détection et de suivi peu fiables en raison de leur hétérogénéité. Cela signifie que ces diagnostics regroupent différents types de symptômes pouvant avoir des manifestations comportementales différentes et partagent souvent des symptômes avec d'autres diagnostics, a noté Wright.
Pour aggraver les choses, dans la pratique clinique, la plupart des patients ont plus d’un diagnostic, ce qui rend difficile de comprendre lequel est responsable de leur comportement, a-t-il ajouté.
« En d’autres termes, ces diagnostics ne parviennent pas à distinguer les maladies mentales », a-t-il déclaré.
Whitney Ringwald, professeur associé de psychologie à l'Université du Minnesota et auteur principal de l'étude, a déclaré que les résultats donnent un aperçu des raisons pour lesquelles diverses formes de psychopathologie peuvent altérer le fonctionnement quotidien de ceux qui en souffrent.
Les maladies mentales se développent souvent progressivement et il est préférable de les traiter dès les premiers stades, avant qu'elles ne deviennent graves et invalidantes. Cependant, Wright précise qu'elles sont difficiles à suivre:
« Ce que nous avons actuellement est trop peu et totalement inadéquat pour la tâche à accomplir. »
« Pouvoir utiliser des capteurs passifs pour connecter une personne à l’aide avant que la situation ne devienne trop grave présenterait d’énormes avantages, notamment de meilleurs résultats de traitement, une réduction des coûts et une réduction de la stigmatisation », a-t-il conclu.