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L'efficacité de la stimulation cérébrale dépend des capacités d'apprentissage et non de l'âge
Dernière revue: 03.07.2025
Avec l'âge, nos fonctions cognitives et motrices se dégradent, affectant notre autonomie et notre qualité de vie. Parmi les technologies visant à résoudre ce problème, la stimulation transcrânienne anodique à courant continu (atDCS) présente un intérêt particulier. Cette méthode utilise un faible courant électrique pour moduler l'activité des neurones, sans intervention chirurgicale.
Cependant, les études sur l'atDCS ont montré des résultats contradictoires. L'une des raisons avancées serait la sensibilité individuelle différente à la stimulation, qui pourrait dépendre de facteurs tels que l'âge, les aptitudes de base et l'expérience antérieure. Pour éclaircir ce problème, des scientifiques de l'EPFL, dirigés par Friedhelm Hummel, ont étudié l'influence des capacités d'apprentissage naturelles sur l'efficacité de l'atDCS.
Principales conclusions de l'étude
Une étude publiée dans la revue npj Science of Learning montre que:
- Les personnes ayant des stratégies d’apprentissage moins efficaces (apprenants sous-optimaux) bénéficient davantage de la stimulation, montrant des améliorations accélérées dans la précision des tâches.
- Ceux qui sont initialement des apprenants plus efficaces (apprenants optimaux) peuvent même ressentir des effets négatifs de la stimulation.
Cette découverte confirme que l’atDCS a un effet réparateur plutôt qu’améliorateur, ce qui est particulièrement important pour la neurorééducation.
Méthodologie
Les scientifiques ont recruté 40 participants: 20 d’âge moyen (50 à 65 ans) et 20 personnes âgées (plus de 65 ans). Les groupes ont été divisés en deux groupes: ceux ayant reçu une stimulation active et ceux ayant reçu un placebo. Les participants ont effectué une tâche de frappe séquentielle (apprentissage moteur) pendant 10 jours.
À l’aide d’un algorithme d’apprentissage automatique, les participants ont été classés comme apprenants optimaux ou sous-optimaux en fonction de leurs performances initiales, ce qui leur a permis de prédire lesquels d’entre eux bénéficieraient d’une stimulation.
Conclusions
- Les apprenants sous-optimaux ont amélioré la précision des tâches plus rapidement avec atDCS.
- Les apprenants optimaux ont montré une tendance à voir leurs performances se détériorer lorsqu’ils étaient exposés à une stimulation.
- Les effets de la stimulation étaient indépendants de l’âge des participants.
L'avenir des applications
Ces résultats pourraient modifier l'approche de la neurorééducation et d'autres formes de traitement. Au lieu d'une approche universelle, les scientifiques proposent de développer des protocoles de stimulation personnalisés, adaptés aux besoins individuels du patient.
Pablo Maceira, premier auteur de l'étude:
« L'apprentissage automatique nous a permis de comprendre comment différents facteurs influencent les effets individuels de la stimulation cérébrale. Cela ouvre la voie à une optimisation de ses bénéfices pour chaque patient. »
À l’avenir, de tels algorithmes pourraient aider les médecins à déterminer quels patients bénéficieront d’une thérapie de stimulation cérébrale, améliorant ainsi les résultats de la rééducation après un accident vasculaire cérébral ou une lésion cérébrale.
L'étude a été publiée dans la revue npj Science of Learning.